الإحصاء Statistiques علم جمع ووصف وتفسيرالبيانات يهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وايجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة
تنطوي المصطلحات المفتاحية لعلم الإحصاء على مفاهيم نظرية الاحتمالات بشكل أساسي
مجتمع إحصائي population
عينة échantillon
وحدة استعيان unité
احتمال. probabilité
الخطوة الأولى في أي عملية إحصائية هي جمع البيانات من خلال عملية الاستعيان من ضمن المجتمع الإحصائي الضخم أو من خلال تسجيل الاستجابات لمعالجة ما في تجربة
أو عن طريق ملاحظة عملية متكررة مع الزمن من ثم وضع خلاصات رقمية وتمثيلية (مخططية graphical باستخدام ما يدعى الإحصاء الوصفي.
تُدمج الأنماط الموجودة ضمن البيانات لأخذ استدلالات حول مجتمعات كبيرة ٬ لذلك يجب دراسة حجم العينة بحيث تكون ممثلة للمجتمع الإحصائي المسحوبة منه.
تتم هذه العملية ضمن ما يدعى الإحصاء الاستدلالي inferential statistics ليأخذ بعين الاعتبار عشوائية وعدم دقة الملاحظات (القياسات).
غالبا ما تأخذ الاستدلالات الاحصائية شكل إجابات لأسئلة من نوع (نعم/لا) (فيما يدعى اختبار الفرضيات test d'hypothèse hypothesis testing
تقدير خاصيات عددية (تقدير estimation التنبؤ prediction بملاحظات
أو قياسات مستقبلية ٬ وصف ارتباطات وعلاقات ارتباط correlation
أو نمذجة علاقات (انحدار regression أو التفاف convolution
الإحصاء الوصفي Les statistiques descriptives
يتضمن الإحصاء الوصفيLes statistiques descriptives الأدوات التي ابتكرت لتنظيم وعرض البيانات في نماذج سهلة الوصول ٬
بمعنى آخر بطريقة ما لا تتجاوز الحدود المعرفية للعقل الإنساني, يتضمن قياسات الظواهر المتكررة ٬ خلاصة
الإحصاءات المتنوعة, المتوسطات المحسوبة بشكل رئيسي, بيانات الأسطر والإحصاءات تعرض باستعمال الجداول والرسوم البيانية graphiques
الوصف الإحصائيLes statistiques descriptives يعرض رؤيات مهمة لحدوث الظواهر المفردة ٬
الإحصاء الاستقرائي statistiques inductive
بالمقارنة مع مناطق واسعة من الفيزياء, تلاحظ العلاقات التجريبية احصائيا في العلوم الطبيعية ٬وعلم الاجتماع وعلم النفس (ومواضيع أكثر انتقائية مثل الاقتصاد).
العمل التجريبى في هذه الحقول ينتقل نموذجيا على قواعد التجارب أو مسوحات العينة التجريبية ٬
اما في حالة كامل المجتمع لا يمكن أن يلاحظ اما لأسباب عملية أو اقتصادية. الاستنتاج من العينة المحددة للاشياء لسيادة الخصائص في المجتمع هدف استنتاجي أو إحصاء استقرائي,
هنا التغير يكون انعكاس التباين في العينة واجراء العينة.
الإحصاء والاجراء العلمي Statistiques et procédure scientifique
اعتماد على حالة التحقيق العلمي ٬البيانات مفحوصة بتغير درجات المعلومات السابقة.
البيانات ستجمع لاكتشاف الظاهرة في المدخل الأول ٬لكنه يمكن أن يخدم الاختيار الإحصائي(التاكيد/ النفي) الفرضيات حول تركيب الخاصة موضع التحري.
هكذا ٬ الإحصاءStatistiques يطبق في كل مراحل العملية العلمية, حيثما الظواهر القابلة للقياس معقدة. هنا مفهومنا عام بما فيه الكفاية لاحاطة تشكيلة واسعة من المقترحات العلمية المثيرة.
نأخذ على سبيل المثال افتراح نحلة طنانة تطير ٬ بحساب عدد الحوادث في أماكن مختلفة ٬ نحدد حدوث الظاهرة. على هذه القاعدة ٬ نحاول استنتاج إمكانية مصادفة نحلة, تحت الظروف المعينة (مثال يوم صيفي ممطر في برلين).
السلسلة الاحصائية Série statistique
في تسجيل البيانات نولد السلسلة الاحصائية تدعى السلسلة الأصلية الغير المنجزة بالبيانات الخام. نعطي مستوى مقياس ملائم (على الأقل مقياس ترتيبي), نستطيع تصنيف البيانات الخام وهكذا نخلق سلسلة منظمة.
جمعت البيانات في نفس النقطة الزمنية أو بنفس الفترة الزمنية على عناصر مختلفة تدعى بيانات القسم المشترك
جمعت البيانات عند نقاط مختلفة من الزمن ٬أو لفترات مختلفة من الزمن على نفس العنصر ٬ تدعى بيانات السلاسل الزمنية. ان سلسلة المشاهدات مرتبة على طول الزمن.
